U kojim će se bojama spojiti kombinacija umjetne inteligencije (AI) i zdravstvene zaštite? U ovom odgovoru istražujemo očite promjene koje umjetna inteligencija čini u zdravstvenoj industriji, moguće koristi i potencijalne rizike.
Utjecaj na zdravstvenu industriju
Primjena umjetne inteligencije u medicini značajno je napredovala, a vjeruje se da će i budućnost ići u tom smjeru. AI može pomoći u poboljšanju točnosti dijagnoze, ubrzati proces liječenja i poboljšati sveukupne rezultate liječenja pacijenata. Neki od načina na koje se AI koristi u medicini uključuju:
Dijagnoza i liječenje:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći liječnicima u postavljanju preciznijih dijagnoza analizom podataka o pacijentu kao što su povijest bolesti, laboratorijski rezultati i skeniranje slika. Prepoznavanje stanja i uzroka u ranoj fazi može biti od velike pomoći u liječenju.
Personalizirana medicina:AI može pomoći liječnicima da prilagode tretmane pojedinačnim pacijentima na temelju njihove genetske strukture, povijesti bolesti i faktora načina života. To može dovesti do učinkovitijih i personaliziranih planova liječenja.
Otkriće lijeka:Umjetna inteligencija može pomoći ubrzati proces otkrivanja lijeka analizom velike količine podataka i bržim identificiranjem potencijalnih kandidata za lijekove.
Zadaci upravljanja:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći u automatizaciji administrativnih zadataka, kao što su zakazivanje termina, upravljanje evidencijom pacijenata i naplata, oslobađajući liječnike i medicinske sestre da se usredotoče na brigu o pacijentima.
Sve u svemu, konsolidacija u zdravstvenoj industriji ima potencijal za poboljšanje ishoda pacijenata, smanjenje troškova i povećanje učinkovitosti.
Zabrinutost oko umjetne inteligencije u medicini
Pristranost podataka: Ako su ti podaci pristrani ili nepotpuni, mogu dovesti do netočne dijagnoze ili liječenja.
Privatnost pacijenata:Alati umjetne inteligencije trebaju pristup velikim količinama podataka o pacijentima kako bi donosili informirane odluke. Ako ti podaci nisu pravilno zaštićeni, postoji zabrinutost da bi privatnost pacijenata mogla biti ugrožena.
Etička pitanja:Postoje etički problemi s upotrebom umjetne inteligencije u medicini, posebice mogućnosti da umjetna inteligencija donosi odluke o životu i smrti.
Regulatorna pitanja:Integracija umjetne inteligencije u medicinu postavlja regulatorna pitanja o sigurnosti, učinkovitosti i zaštiti podataka. Potrebne su jasne smjernice i propisi kako bi se osiguralo da su alati umjetne inteligencije sigurni i učinkoviti.
Integracija umjetne inteligencije u medicini ima potencijal donijeti mnoge prednosti, uključujući poboljšanu točnost, ubrzano liječenje, personaliziranu medicinu, otkrivanje lijekova i uštedu troškova. Međutim, pristranost podataka, privatnost pacijenata, etička pitanja i regulatorna pitanja također su zabrinjavajući.
Uostalom, njemačka sigurnosna tvrtka NitroKey nedavno je objavila izvješće koje ukazuje da bi bez uključenosti operativnog sustava Android pametni telefoni s Qualcomm čipovima potajno slali osobne podatke Qualcommu, a podaci bi se učitavali na Qualcommove servere postavljene u Sjedinjenim Državama. Pogođeni pametni telefoni uključuju veliku većinu Android telefona koji koriste Qualcomm čipove i neke Apple telefone.
S kontinuiranim razvojem umjetne inteligencije, pitanje podataka o privatnosti koji čekaju na zaštitu također se naziva fokusom trenutnih briga ljudi, korištenje umjetne inteligencije mora biti sigurno, učinkovito i pošteno, što je vrlo važno za društvo koje prolazi kroz znanstvena i tehnološka revolucija.
Vrijeme objave: 7. prosinca 2023
