Koje će se boje sudariti kombinacija umjetne inteligencije (UI) i zdravstva? U ovom odgovoru istražujemo očite promjene koje UI unosi u zdravstvenu industriju, moguće koristi i potencijalne rizike.
Utjecaj na zdravstvenu industriju
Primjena umjetne inteligencije u medicini postigla je značajan napredak i vjeruje se da će se budućnost nastaviti kretati u tom trendu. Umjetna inteligencija može pomoći u poboljšanju točnosti dijagnoze, ubrzanju procesa liječenja i poboljšanju ukupnih ishoda liječenja pacijenata. Neki od načina na koje se umjetna inteligencija koristi u medicini uključuju:
Dijagnoza i liječenje:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći liječnicima u postavljanju točnijih dijagnoza analizom podataka o pacijentu kao što su medicinska povijest, laboratorijski rezultati i slikovne snimke. Identificiranje stanja i uzroka u ranoj fazi može biti vrlo korisno za liječenje.
Personalizirana medicina:Umjetna inteligencija može pomoći liječnicima da prilagode tretmane pojedinačnim pacijentima na temelju njihovog genetskog sastava, medicinske povijesti i čimbenika načina života. To može dovesti do učinkovitijih i personaliziranih planova liječenja.
Otkriće lijekova:Umjetna inteligencija može ubrzati proces otkrivanja lijekova analizom velikih količina podataka i bržim identificiranjem potencijalnih kandidata za lijekove.
Upravljanje zadacima:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći u automatizaciji administrativnih zadataka, poput zakazivanja termina, upravljanja pacijentskim zapisima i naplate, oslobađajući liječnike i medicinske sestre da se usredotoče na njegu pacijenata.
Sve u svemu, konsolidacija u zdravstvenoj industriji ima potencijal poboljšati ishode liječenja pacijenata, smanjiti troškove i povećati učinkovitost.
Zabrinutost zbog umjetne inteligencije u medicini
Pristranost podataka: Ako su ovi podaci pristrani ili nepotpuni, mogu dovesti do netočne dijagnoze ili liječenja.
Privatnost pacijenata:Alati umjetne inteligencije trebaju pristup velikim količinama podataka o pacijentima kako bi donosili informirane odluke. Ako ti podaci nisu pravilno zaštićeni, postoji zabrinutost da bi privatnost pacijenata mogla biti ugrožena.
Etička pitanja:Postoje etička pitanja s korištenjem umjetne inteligencije u medicini, posebno potencijal umjetne inteligencije da donosi odluke o životu i smrti.
Regulatorna pitanja:Integracija umjetne inteligencije u medicinu postavlja regulatorna pitanja o sigurnosti, učinkovitosti i zaštiti podataka. Potrebne su jasne smjernice i propisi kako bi se osigurala sigurnost i učinkovitost alata umjetne inteligencije.
Integracija umjetne inteligencije u medicinu ima potencijal donijeti mnoge koristi, uključujući poboljšanu točnost, ubrzano liječenje, personaliziranu medicinu, otkrivanje lijekova i uštede troškova. Međutim, pristranost podataka, privatnost pacijenata, etička pitanja i regulatorna pitanja također su zabrinjavajući.
Uostalom, njemačka sigurnosna tvrtka NitroKey nedavno je objavila izvješće koje ukazuje na to da bi bez sudjelovanja operativnog sustava Android, pametni telefoni s Qualcomm čipovima tajno slali osobne podatke Qualcommu, a podaci bi se prenosili na Qualcommove poslužitelje raspoređene u Sjedinjenim Državama. Pogođeni pametni telefoni uključuju veliku većinu Android telefona koji koriste Qualcomm čipove i neke Apple telefone.
S kontinuiranim razvojem umjetne inteligencije, pitanje privatnosti podataka koji čekaju da budu zaštićeni također se naziva središtem trenutnih briga ljudi, a korištenje umjetne inteligencije mora biti sigurno, učinkovito i pošteno, što je vrlo važno za društvo koje prolazi kroz znanstvenu i tehnološku revoluciju.
Vrijeme objave: 07.12.2023.
