Umjetna inteligencija (PCBA) računalna je platforma visokih performansi PCBA za realizaciju dubokog učenja i drugih algoritama umjetne inteligencije.Obično im je potrebna velika računalna snaga, kapacitet prijenosa podataka velike brzine i visoka stabilnost za postizanje raznih aplikacija umjetne inteligencije.
Evo nekoliko modela prikladnih za PCBA s umjetnom inteligencijom:
- FPGA (fleksibilno programabilno polje vrata) PCBA:FPGAS je računalna platforma visokih performansi temeljena na programibilnoj logičkoj arhitekturi, koja se može fleksibilno prilagoditi, pružajući podršku za ultra-brzo računalstvo algoritama dubokog učenja.
- GPU (jedinica za grafičku obradu) PCBA:GPU je poznata metoda ubrzanja AI računalstva.Oni pružaju vrlo brze mogućnosti paralelizacije podataka i poboljšavaju izvedbu u aplikacijama dubokog učenja.
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:ASIC je namjenska integrirana ploča koja se obično koristi za postizanje specifičnih algoritama i obrade podataka, čime se mogu postići vrlo visoke računalne performanse i energetska učinkovitost.
- DSP (Procesor DIGITALNOG SIGNALA) PCBA:DSP PCBA se obično koristi za aplikacije kao što su dubinsko učenje niske energije, prepoznavanje glasa i obrada slike.Posebno je koristan za aplikacije koje zahtijevaju visoko prilagođene algoritme.
Ukratko, PCBA, koji je prikladan za aplikacije umjetne inteligencije, treba uzeti u obzir različite čimbenike kao što su računalna snaga, stabilnost, brzina obrade podataka i energetska učinkovitost te odabrati najprikladniji model na temelju specifičnih scenarija primjene.