Umjetna inteligencija (PCBA) je visokoučinkovita računalna platforma PCBA za realizaciju dubokog učenja i drugih algoritama umjetne inteligencije. Obično im je potrebna velika računalna snaga, brzi prijenos podataka i visoka stabilnost za postizanje različitih primjena umjetne inteligencije.
Evo nekoliko modela prikladnih za PCBA s umjetnom inteligencijom:
- FPGA (fleksibilno programabilno logičko polje) PCBA:FPGAS je visokoučinkovita računalna platforma temeljena na programabilnoj logičkoj arhitekturi, koja se može fleksibilno prilagoditi, pružajući podršku za ultrabrzo računanje algoritama dubokog učenja.
- Pločica s tiskanim pločicama (PCBA) grafičke procesorske jedinice:GPU je poznata metoda ubrzavanja AI računanja. Pruža vrlo brze mogućnosti paralelizacije podataka i poboljšava performanse u aplikacijama dubokog učenja.
- ASIC (integrirani krug specifične za primjenu) PCBA:ASIC je namjenska integrirana pločica koja se obično koristi za postizanje specifičnih algoritama i obrade podataka, što može postići vrlo visoke računalne performanse i energetsku učinkovitost.
- DSP (DIGITALNI SIGNALNI PROCESOR) PLOČA S PLOŠČOM:DSP PCBA se obično koristi za primjene kao što su duboko učenje niske energije, prepoznavanje glasa i obrada slika. Posebno je koristan za primjene koje zahtijevaju visoko prilagođene algoritme.
Ukratko, PCBA, koja je prikladna za primjenu umjetne inteligencije, mora uzeti u obzir različite čimbenike poput računalne snage, stabilnosti, brzine obrade podataka i energetske učinkovitosti te odabrati najprikladniji model na temelju specifičnih scenarija primjene.
